No products in the cart.
Partener al Autorității pentru Digitalizarea Romaniei în proiectul „Competențe în tehnologii avansate pentru IMM-uri”
RQM Certification în asociere cu Universitatea Politehnica Timisoara, a fost selectat ca partener de catre Autoritatea pentru Digitalizarea Romaniei în proiectul „Competențe în tehnologii avansate pentru IMM-uri”, finanțat din Planul Național de Redresare și Reziliență, Componenta 7 „Transformare digitală”, Operațiunea D. „Competențe digitale, capital uman și utilizarea internetului”, Investiția I19.
Cursurile sunt disponibile exclusiv pentru companiile care au depus și au fost acceptate cu o cerere de finanțare în cadrul acestui program.
Dacă reprezentați o companie care a aplicat și a fost selectată pentru finanțare prin intermediul platformei digital4all.gov.ro, vă invităm să ne contactați pentru înscrierea la cursuri.
Pentru companiile care nu au depus cerere de finanțare în cadrul proiectului Digital4All, aceste cursuri nu sunt accesibile prin acest program.
Descrierea Cursului
Cursul „Machine Learning (Învățare automata)” este conceput pentru angajații întreprinderilor mici și mijlocii care doresc să înțeleagă și să folosească tehnicile de învățare automată pentru a îmbunătăți procesele de afaceri. Programul oferă o bază solidă în dezvoltarea și aplicarea algoritmilor de învățare automată, ajutând participanții să descopere cum aceste tehnologii pot aduce valoare organizației lor.
Prin acest program, participanții vor dobândi abilități esențiale pentru a înțelege, implementa și folosi algoritmii de învățare automată. Cursul combină sesiuni teoretice și practice, optimizate pentru o învățare aplicată, accesibilă și interactivă.
Tematica și Structura Cursului
Introducere în învățarea automată
- Obiective: familiarizarea cu conceptele de bază ale învățării automate și explorarea diferitelor tipuri de învățare automată (supervizată, nesupervizată, prin reîntărire).
- Metode: prezentări interactive, discuții de grup și exemple aplicate.
Învățarea supervizată
- Obiective: înțelegerea algoritmilor de învățare supervizată și aplicarea lor în rezolvarea problemelor comune de afaceri.
- Metode: activități practice în Python și scikit-learn, lucrări de grup și demonstrații practice.
Învățarea nesupervizată
- Obiective: descoperirea structurii datelor prin tehnici de învățare nesupervizată, aplicabilă în segmentarea clienților și identificarea tendințelor.
- Metode: exerciții de echipă și aplicații practice în Python.
Învățarea prin reîntărire
- Obiective: utilizarea învățării prin reîntărire pentru optimizarea deciziilor în medii dinamice.
- Metode: programare cu Python și OpenAI Gym, simulări practice și studii de caz.
Aplicații practice și studii de caz
- Obiective: integrarea tehnicilor învățate în proiecte practice și înțelegerea impactului învățării automate în afaceri.
- Metode: lucrul în grup, dezvoltarea de proiecte și prezentarea acestora în sesiuni interactive.
Participanți, Preț, Durata
- Durată curs: 32 de ore (teorie, practică și examinare)
- Nivel pregatire: Începător
- Preț Curs: GRATUIT prin proiectul ”Competențe în tehnologii avansate pentru IMM-uri”
- Număr Participanți: Max 30 persoane/grupă
- Cerințe înscriere curs: fară cerințe
- Certificare: Certificat ” Machine Learning (Învățare automata)”
- Video: https://youtu.be/_716RDJ8pmA
Solicitanți Eligibili
Pot beneficia de ajutor de minimis IMM-urile care își desfășoară activitatea în România și care îndeplinesc cumulativ condițiile de eligibilitate specificate in Metodologia de lansare a cererii de propuneri pentru „Sprijin sub formă de granturi pentru competențe digitale”.
Valoarea Maximă a Finanțării Alocate per IMM
Ajutorul acordat pentru perfecționarea/recalificarea angajaților per IMM este de maxim 17.000 euro.
